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53最大子数组和    贪心也可用动态规划
给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
子数组是数组中的一个连续部分。
示例 1：
输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
示例 2：
输入：nums = [1]
输出：1
示例 3：
输入：nums = [5,4,-1,7,8]
输出：23
提示：
1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。
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class Solution(object):
    def maxSubArray(self, nums:list[int]) -> int:
        result = -float('inf')
        count = 0
        for i in range(len(nums)):
            count += nums[i]
            if count > result:
                result = count
            if count < 0:
                count = 0
        return result
#示例
if __name__ == '__main__':
    nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
    nums1 = [1]
    nums2 = [5,4,-1,7,8]
    nums3 = [-5,-4,-1,-7,-8]
    print(Solution().maxSubArray(nums))
    print(Solution().maxSubArray(nums1))
    print(Solution().maxSubArray(nums2))
    print(Solution().maxSubArray(nums3))
